کاربرد هوش مصنوعی در هر شغلی که دارید
هوش مصنوعی با سرعت چشمگیری در حال تحول است و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند ChatGPT نمونه‌ای پیشرفته از این تحول هستند. این مدل‌ها می‌توانند متن‌هایی شبیه به نوشتار انسان تولید کنند و به سوالات ما پاسخ دهند. شاید تصور کنید چنین ابزارهایی فقط به درد برنامه‌نویسان یا مشاغل حوزه فناوری می‌خورند، اما واقعیت این است که در هر شغلی که باشید می‌توانید از توانایی‌های LLMها بهره ببرید. از مهندسی عمران گرفته تا فروشندگی و آموزش, همه می‌توانند با کمک این هوش مصنوعی سرعت انجام کارهای خود را بالا ببرند, کیفیت نتایج را بهبود دهند و بهره‌وری‌شان را افزایش دهند.
با توجه به آنالیز مشاغل مخاطبانی که مقالات سایتم رو می خوندند ، می خواهم در این مقاله کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ که به ذهنم میرسید رو در مشاغلی که شما مخاطبان عزیزم دارید، مثال بزنم. همچنین خواهیم دید که چگونه در زندگی روزمره‌ی خود (مثلاً در برنامه‌ریزی، مدیریت زمان یا تصمیم‌گیری‌های شخصی) می‌توانیم از این ابزارها کمک بگیریم. در نهایت, به برخی از تجربه‌های شخصی خودم در پروژه‌های مختلف مانند دکتر سوشیال, چی‌چی, کندو, خشت, نبراس, چاشنی, داریک و بازار ارگانیک کندو اشاره خواهم کرد تا به طور عملی نشان دهم که این فناوری در عرصه‌های گوناگون چگونه به کار می‌آید. با من همراه باشید تا دریابیم هوش مصنوعی چگونه می‌تواند دستیار همه‌فن‌حریف ما در شغل و زندگی باشد.
کاربرد LLMها در مشاغل مختلف
مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند در کارهای روزمره‌ی تقریباً هر کسب‌وکاری نقش مفیدی ایفا کنند. در ادامه به چند حوزه شغلی مهم نگاهی می‌اندازیم و می‌بینیم که LLMها چگونه به افراد در هر یک از این حوزه‌ها کمک می‌کنند. برای وضوح بیشتر، مشاغل را به چند دسته کلی تقسیم کرده‌ایم:
مشاغل فنی و مهندسی
متخصصان حوزه فناوری و مهندسی می‌توانند بهره زیادی از LLMها ببرند. برای مثال، یک برنامه‌نویس قادر است از ChatGPT برای نوشتن بخش‌های اولیه‌ی کد یا پیدا کردن خطاهای برنامه استفاده کند. این ابزار با دریافت توضیح مسئله یا مشاهده کد، پیشنهادهایی برای تکمیل کدنویسی یا رفع باگ ارائه می‌دهد و در نتیجه سرعت توسعه نرم‌افزار را افزایش می‌دهد. همچنین می‌تواند در توضیح کدها و مستندسازی کمک کند؛ برنامه‌نویسان می‌توانند از مدل‌های زبانی بخواهند کد نوشته‌شده را به زبان ساده توضیح دهد یا برای آن مستندات فنی تولید کند.
از سوی دیگر، مهندسان در رشته‌های مختلف (از مهندسی عمران گرفته تا برق و مکانیک) می‌توانند سوالات تخصصی خود را با یک LLM مطرح کنند. فرض کنید یک مهندس عمران به اطلاعاتی درباره مقررات جدید ساختمانی یا مصالح مناسب برای یک پروژه نیاز دارد؛ مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند با جستجو در دانش وسیع خود، نکات کلیدی در مورد قوانین ساخت‌وساز، فهرست مصالح و تکنیک‌های اجرا را در اختیار او بگذارند. حتی در تهیه مستنداتی مانند پروپوزال پروژه، گزارش‌های فنی یا توضیحات طراحی نیز می‌توان از این مدل‌ها کمک گرفت. مثلاً معماران و مهندسان می‌توانند از یک LLM بخواهند متن اولیه یک پروپوزال معماری را بنویسد که در آن ایده‌های طراحی و مزایای طرح برای مشتری توضیح داده شده باشد. به این ترتیب کارهای زمان‌بر و تکراری سریع‌تر انجام می‌شود و مهندس می‌تواند زمان بیشتری را صرف بخش‌های خلاقانه یا نظارتی کار خود کند.
مشاغل بازرگانی و فروش
در حوزه‌های بازرگانی، بازاریابی و فروش نیز مدل‌های زبانی بزرگ به یاری متخصصان آمده‌اند. یک کارشناس بازاریابی می‌تواند با کمک LLMها خیلی سریع‌تر متن‌های تبلیغاتی، شعارهای جذاب، پست‌های شبکه‌های اجتماعی و محتوای وبلاگ را تولید کند. به جای صرف ساعت‌ها زمان برای نوشتن یک کمپین تبلیغاتی، کافیست ایده کلی را به ChatGPT بدهد و از آن بخواهد چند گزینه متن پیشنهادی ارائه کند؛ سپس بازاریاب می‌تواند با کمی ویرایش، محتوای نهایی باکیفیتی آماده کند. همین روند برای تهیه ایمیل‌های تبلیغاتی، خبرنامه‌های مشتریان، اسکریپت مکالمات فروش و موارد مشابه نیز کاربرد دارد.
افرادی که در فروشندگی (چه خرده‌فروشی در فروشگاه و چه فروش عمده B2B) مشغولند، می‌توانند بسیاری از متون و ارتباطات خود را به LLMها بسپارند. مثلاً یک فروشنده فروشگاه آنلاین با کمک مدل‌های زبانی می‌تواند توضیحات محصولات را به صورت حرفه‌ای بنویسد، پرسش‌های متداول مشتریان را پاسخ دهد یا حتی متن چت اولیه با مشتری را خودکار کند. یک عمده‌فروش می‌تواند پیش‌نویس ایمیل‌های رسمی به تأمین‌کنندگان یا مشتریان عمده را سریع آماده کند یا گزارش‌های دوره‌ای فروش را توسط چت‌بات خلاصه‌نویسی کند.
مشاوران املاک نیز از دیگر کسانی هستند که با بهره‌گیری از ChatGPT کارشان آسان‌تر شده است. آنها می‌توانند شرح آگهی‌های ملک را در چند ثانیه تنظیم کنند؛ کافی است جزئیات ملک (متراژ، امکانات، موقعیت و غیره) را وارد کرده و یک متن جذاب معرفی ملک تحویل بگیرند. علاوه بر این، تهیه مطالب تبلیغاتی برای شبکه‌های اجتماعی، نگارش خبرنامه‌های مرتبط با بازار مسکن، آماده‌سازی پاسخ به سوالات متداول خریداران و حتی تنظیم متن قراردادها یا نامه‌های اداری در حوزه املاک، با کمک مدل‌های زبانی با سرعت و دقت بیشتری انجام می‌شود. در نتیجه، فعالان حوزه بازرگانی و فروش می‌توانند تمرکز خود را بیشتر بر استراتژی‌ها و ارتباط رودررو با مشتری بگذارند و نوشتن محتواهای متنی زمان‌بر را به دستیار هوشمندشان بسپارند.
مشاغل آموزش و پژوهش
حوزه آموزش و پژوهش نیز یکی از بهره‌گیران اصلی فناوری‌های زبانی است. معلمان، اساتید و مدرسان می‌توانند برای طراحی درس، تهیه طرح درس و نمونه سوال از مدل‌های زبانی کمک بگیرند. به عنوان مثال، یک دبیر فیزیک می‌تواند از ChatGPT بخواهد که برای مبحث خاصی چند سوال تمرینی با پاسخ تشریحی پیشنهاد کند. یا یک مدرس زبان انگلیسی از این مدل کمک می‌گیرد تا متن‌های ساده‌شده و قابل فهم برای زبان‌آموزان مبتدی تولید کند. علاوه بر این، معلمان در تهیه جزوه‌های آموزشی، سناریوی فعالیت‌های کلاسی و حتی نگارش گزارش عملکرد دانش‌آموزان می‌توانند روی سرعت و دقت LLMها حساب کنند.
پژوهشگران و دانشجویان تحصیلات تکمیلی هم ابزار ارزشمندی در اختیار دارند. تصور کنید یک دانشجو در حال نگارش پایان‌نامه است؛ او می‌تواند بخشی از متون علمی را به مدل بدهد و از آن بخواهد یک خلاصه مفید یا مرور ادبیات تهیه کند تا درک سریع‌تری از منابع پیدا کند. یا یک محقق می‌تواند از LLM کمک بگیرد تا پیش‌نویس چکیده مقاله علمی، پیشنهاد پژوهشی (پروپوزال) یا حتی کد برنامه‌ای ساده برای تحلیل داده‌ها را تولید کند. همچنین ترجمه متون علمی از انگلیسی به فارسی و بالعکس توسط این مدل‌ها به خوبی انجام می‌شود و کار پژوهشگر را در دسترسی به منابع بین‌المللی تسهیل می‌کند. البته در همه این موارد، بازبینی و صحت‌سنجی محتوای تولید شده بر عهده خود پژوهشگر است تا اطمینان حاصل شود مطلب دقیق و معتبر باشد.
مشاغل خدماتی و فنی
وقتی صحبت از مشاغل خدماتی و فنی می‌شود، شاید کمتر به ذهن برسد که هوش مصنوعی در این عرصه‌ها نیز کاربرد دارد، اما واقعیت این است که یک تعمیرکار یا صنعتگر ماهر هم می‌تواند از مزایای LLM بهره‌مند شود. تکنسین‌ها و تعمیرکاران (مثلاً مکانیک خودرو، تعمیرکار وسایل الکترونیکی یا برق‌کار) می‌توانند برای عیب‌یابی و راهنمای تعمیر از این مدل‌ها استفاده کنند. تصور کنید یک مکانیک با مشکلی ناآشنا در موتور خودرو مواجه شده است؛ او می‌تواند شرح مشکل را به ChatGPT بدهد و احتمال‌های ممکن (مثل قطعاتی که باید بررسی شوند یا تست‌هایی که باید انجام دهد) را دریافت کند. یا یک تعمیرکار لوازم خانگی می‌تواند از مدل بخواهد مراحل گام‌به‌گام تعویض یک قطعه را برای دستگاهی خاص توضیح دهد. البته همیشه باید دقت کرد که اطلاعات تخصصی ارائه شده صحیح باشد، اما این روش می‌تواند سرعت یافتن راه‌حل‌های اولیه را افزایش دهد. همچنین همین افراد می‌توانند پس از اتمام کار، با کمک LLM گزارشی مکتوب و قابل فهم برای مشتری تهیه کنند که چه مشکلی وجود داشت و چگونه رفع شد.
صنوف سنتی و کسب‌وکارهای کوچک نیز از این فناوری بی‌نصیب نمانده‌اند. برای مثال، یک طلافروش یا جواهرساز می‌تواند توضیحات زیبایی برای معرفی محصولات خود بنویسد؛ او مشخصات یک گردنبند یا انگشتر را به مدل می‌دهد و متن تبلیغاتی شیک و مشتری‌پسندی دریافت می‌کند. یا می‌تواند یک راهنمای راه‌اندازی کسب‌وکار کوچک طلا و جواهر را از مدل بخواهد تا نکات بازاریابی آنلاین، مدیریت موجودی و تعامل با مشتری را به او گوشزد کند. حتی پاسخ دادن به سوالات متداول مشتریان در مورد عیار طلا، روش نگهداری جواهرات و غیره را می‌توان به یک چت‌بات هوشمند سپرد تا خریداران در لحظه پاسخ خود را بگیرند.
در بخش پشتیبانی مشتری نیز LLMها انقلابی ایجاد کرده‌اند. اپراتورهای مرکز تماس یا پشتیبانان آنلاین می‌توانند برای پاسخ‌دهی سریع و مؤدبانه به مشتریان از این مدل‌ها کمک بگیرند. مثلاً وقتی مشتری سوال پیچیده‌ای می‌پرسد، پشتیبان می‌تواند سوال او را به طور خلاصه به مدل بدهد و یک پاسخ پیشنهادی دریافت کند؛ سپس با کمی ویرایش، همان را برای مشتری ارسال کند. این کار علاوه بر صرفه‌جویی در زمان، یکنواختی و کیفیت پاسخ‌ها را نیز بالاتر می‌برد. در نتیجه، چه شما یک فرد فنی مشغول تعمیر دستگاه‌ها باشید، چه صاحب یک کسب‌وکار سنتی یا مسئول پاسخگویی به مشتریان، مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند دستیاری چابک و دانا برایتان باشند.
مشاغل دولتی و اداری
کارمندان دولت و کارکنان بخش‌های اداری نیز می‌توانند از یاری هوش مصنوعی بهره ببرند. حجم زیادی از کار این افراد صرف نوشتن نامه‌های اداری، گزارش‌های رسمی، تهیه آیین‌نامه‌ها و خلاصه‌برداری جلسات می‌شود. مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند به سرعت پیش‌نویس نامه‌ها و مکاتبات اداری را با لحنی رسمی و ادبیات صحیح آماده کنند. برای مثال، یک کارشناس در یک اداره می‌تواند به ChatGPT بگوید «یک نامه محترمانه خطاب به مدیر درباره درخواست مرخصی تنظیم کن» و در عرض چند ثانیه متنی مناسب دریافت کند که خودش می‌تواند آن را ویرایش نهایی و ارسال کند. همین امر برای تنظیم گزارش‌های دوره‌ای، صورتجلسه‌ی جلسات و تهیه بخش‌نامه‌های داخلی نیز صادق است.
از سوی دیگر، در سازمان‌های دولتی گاه نیاز است متون تخصصی یا قانونی برای مدیران یا مردم عادی خلاصه و ساده‌سازی شود. LLMها می‌توانند مثلاً یک بخش طولانی از آیین‌نامه یا قانون را گرفته و چکیده‌ای قابل فهم از آن تولید کنند تا مدیر مربوطه در وقت کوتاهی از مفاد آن مطلع شود. یا در جهت عکس، وقتی نیاز به ترجمه مکاتبات رسمی بین‌المللی باشد، مدل‌های زبانی می‌توانند متن فارسی را به انگلیسی رسمی (و بالعکس) برگردانند. تمامی این موارد باعث می‌شود بهره‌وری در کارهای اداری بالا برود؛ کارکنان دولت می‌توانند تمرکز خود را بر تصمیم‌گیری و نظارت معطوف کنند و امور نوشتاری روتین را سریع‌تر و با خطای کمتر انجام دهند.
کاربرد LLMها در زندگی روزمره
زندگی روزمره ما نیز می‌تواند با کمک LLMها سامان بهتری بگیرد. برای این موضوع یک مقاله مفصل دارم می نویسم و به زودی در اختیارتون خواهم گذاشت ، اما به صورت خلاصه، یکی از کاربردهای ساده ولی موثر، در زمینه برنامه‌ریزی و مدیریت زمان است. اگر کارها و وظایف زیادی دارید، می‌توانید از یک مدل زبانی بخواهید که بر اساس فهرست کارهای شما یک برنامه هفتگی یا روزانه تنظیم کند. به طور مثال، با دادن لیستی از کارهای اداری، شخصی و تفریحی خود به ChatGPT، از آن یک جدول زمان‌بندی پیشنهادی دریافت می‌کنید که در آن به همه موارد رسیدگی شود. یا می‌توانید در مورد روش‌های بهبود مدیریت زمان، غلبه بر تعلل (تنبلی در انجام کارها) و افزایش بهره‌وری از او مشاوره بگیرید. همچنین در یادداشت‌برداری و خلاصه‌سازی مطالب نیز LLMها یاری‌گر هستند؛ به عنوان مثال، اگر یک مقاله طولانی یا یک صورتجلسه دارید، می‌توانید از مدل بخواهید چکیده‌ای از نکات مهم آن را برای شما تهیه کند تا در وقت صرفه‌جویی شود. حتی برای مرتب‌سازی لیست‌های خرید، برنامه غذایی هفته یا یادداشت‌های درهم ریخته‌تان می‌توانید روی این دستیار حساب کنید.
بخش دیگری از استفاده روزمره مربوط به تصمیم‌گیری‌های شخصی و مدیریت مالی است. حتماً برای شما پیش آمده که هنگام خرید یک وسیله (مثلاً گوشی موبایل یا لپ‌تاپ)، بین چند گزینه مردد باشید. با کمک یک مدل زبانی، می‌توانید مقایسه‌ای جامع بین گزینه‌ها انجام دهید. به این صورت که ویژگی‌های دو یا چند محصول را به مدل داده و بخواهید مزایا و معایب هر کدام را برایتان فهرست کند. یا می‌توانید بپرسید «هنگام خرید خودروی دست دوم چه نکاتی را باید بررسی کنم؟» و یک راهنمای گام‌به‌گام دریافت کنید که در تصمیم‌گیری آگاهانه کمک‌تان کند. مدل‌های زبانی مثل یک مشاور خرید بی‌طرف عمل می‌کنند که اطلاعات را به شکل خلاصه و قابل فهم به شما ارائه می‌دهند.
در زمینه مدیریت مالی شخصی هم LLMها می‌توانند نقش «دستیار مالی» را ایفا کنند. برای نمونه، اگر بخواهید یک بودجه ماهانه تنظیم کنید، می‌توانید درآمد و هزینه‌های خود را وارد کرده و از مدل بخواهید یک جدول بودجه‌بندی پیشنهاد دهد. یا در مورد راهکارهای پس‌انداز و سرمایه‌گذاری از آن سوال کنید تا نکات کلی و روش‌های متداول را برایتان توضیح دهد. حتی مفاهیم پیچیده‌ای مثل «نرخ بهره‌ی مرکب» یا «تورم» را می‌توانید از یک LLM بپرسید تا به زبانی ساده برایتان تشریح کند. بدین ترتیب، در تصمیم‌های مالی و خریدهای روزمره‌ی خود نیز یک مشاور هوشمند در کنار شماست که سرعت و دقت تصمیم‌گیری‌هایتان را بالاتر می‌برد.
تجربه‌های شخصی من با LLMها
به عنوان کسی که در پروژه‌های متنوعی فعالیت داشته‌ام، به طور مستقیم شاهد تاثیر مثبت LLMها در کارهای واقعی بوده‌ام. در پروژه دکتر سوشیال که بر تحلیل رسانه‌های اجتماعی متمرکز بود و همچنین در پروژه چی‌چی به عنوان یک پلتفرم دیجیتال خلاقانه، از ChatGPT برای ایده‌پردازی، تولید محتوا و حتی رفع برخی چالش‌های فنی بهره بردم. برای مثال، در دکتر سوشیال توانستیم با کمک مدل‌های زبانی، متون تبلیغاتی و پست‌های شبکه‌های اجتماعی را سریع‌تر آماده کنیم و بازخورد مخاطبان را تحلیل نماییم. در پروژه خشت و نبراس ، LLMها به ما در تدوین محتوای آموزشی، پاسخ به پرسش‌های تخصصی و خلاصه‌سازی مطالب علمی کمک شایانی کردند. به عنوان نمونه، در خشت از ChatGPT برای تهیه جزوه‌های راهنمای طراحی و توضیح مفاهیم پیچیده معماری به زبان ساده استفاده کردیم که مورد استقبال کاربران قرار گرفت.
همچنین در پروژه‌های کندو و بازار ارگانیک کندو (فعال در حوزه فروش آنلاین محصولات ارگانیک) استفاده از مدل‌های زبانی تحول چشمگیری ایجاد کرد. ما توانستیم توضیحات محصولات را به شکل جذاب و یکدست بنویسیم و یک چت‌بات هوشمند راه‌اندازی کنیم تا به سوالات مشتریان درباره محصولات (مانند موجودی کالا یا ویژگی‌های آن) فوری پاسخ دهد. در پروژه چاشنی که به دنیای آشپزی و طعم‌ها مربوط می‌شد، ChatGPT به ما در ارائه دستورهای غذایی جدید بر اساس مواد در دسترس، نوشتن مقالات وبلاگی در مورد آشپزی سالم و حتی انتخاب نام‌های خلاقانه برای محصولات خوراکی کمک کرد. جالب است که در پروژه داریک (یک ابتکار در حوزه مالی)، باز هم همین مدل‌ها مفید واقع شدند؛ از آنها برای خلاصه کردن اخبار و گزارش‌های اقتصادی، تهیه پیش‌نویس مطالب آموزشی درباره ارزهای دیجیتال و تنظیم پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کردیم. این تجربیات گوناگون به من نشان داد که فارغ از موضوع پروژه، یک مدل زبانی بزرگ می‌تواند مانند دستیار توانمندی عمل کند و در کمترین زمان، بهترین پیشنهادها و محتواها را ارائه دهد.
در انتها ، به صورت خلاصه ۴۰ کاربرد واقعی استفاده از مدل های زبانی بزرگ در کسب و کار و زندگی رو در ۷ بخش کلی برای شما تیتر وار نوشته ام:
چهل کاربرد واقعی
۱. تولید محتوا و تبلیغات
- نوشتن متن‌های تبلیغاتی
- تولید محتوا برای شبکه‌های اجتماعی
- ساخت کپشن و استوری جذاب
- نوشتن محتوای سئو شده برای وب‌سایت
- طراحی پست وبلاگی یا مقاله آموزشی
- تولید شعر، داستان، متن خلاقانه یا الهام‌بخش
- تهیه بروشور، منو یا کاتالوگ محصولات
- پیشنهاد نام و شعار برای برند یا محصول
- تهیه متن‌های انگیزشی و روانشناختی
- ایده‌پردازی برای کمپین‌ها و برندینگ
۲. ارتباطات اداری و حرفه‌ای
- نگارش ایمیل رسمی و پاسخگویی حرفه‌ای
- نوشتن قراردادها، فرم‌ها و نامه‌های رسمی
- تنظیم چک‌لیست‌ها و دستورالعمل‌ها
- تهیه گزارش از اخبار روز مرتبط با صنعت
- تنظیم تقویم محتوایی یا برنامه کاری
- پاسخ‌دهی خودکار به پیام‌ها
- تهیه گزارش‌ها و صورتجلسه‌ها
- پیش‌نویس توصیه‌نامه، معرفی‌نامه یا نامه‌های حمایت مالی
- کمک در تدوین سیاست‌های داخلی شرکت یا کسب‌وکار
۳. آموزش، یادگیری و سنجش
- طراحی سوال امتحانی یا تمرینی
- آموزش مفاهیم پیچیده به زبان ساده
- طراحی برنامه آموزشی یا سرفصل دوره
- شبیه‌سازی مکالمات برای تمرین زبان
- تولید فرم ارزیابی یا نظرسنجی
- شبیه‌سازی سوالات مصاحبه کاری
- خلاصه‌سازی منابع درسی یا علمی
- پیشنهاد منابع یادگیری (کتاب، مقاله، دوره آنلاین)
۴. مدیریت، برنامه‌ریزی و تحلیل
- تنظیم برنامه روزانه، هفتگی یا پروژه‌ای
- تهیه لیست خرید یا جدول زمان‌بندی
- تحلیل داده‌ها و ارائه نمودار یا خلاصه متنی
- طراحی سیستم قیمت‌گذاری
- پیشنهادات فنی و راه‌حل مشکلات رایج
- تنظیم بودجه یا برنامه مالی اولیه
- ساخت پرسش و پاسخ متداول (FAQ)
- طراحی سناریوهای تمرینی یا آموزشی
- بهبود و بازنویسی رزومه یا پروفایل کاری
۵. خدمات مشتری و فروش
- ساخت ربات پرسش و پاسخ در سایت
- پاسخگویی خودکار به مشتریان در CRM
- تولید توضیح محصول برای فروشگاه آنلاین
- تنظیم پاسخ‌های استاندارد برای چت‌پشتیبانی
- پیشنهاد هدایای مناسب براساس مخاطب
- پاسخ به سوالات فنی یا معرفی محصولات
- تهیه متن معرفی برای پلتفرم‌های فروش
۶. ترجمه، بازنویسی و ساده‌سازی
- ترجمه متون به زبان‌های مختلف
- بازنویسی متون به سبک رسمی یا دوستانه
- ساده‌سازی قوانین، آیین‌نامه‌ها یا متون تخصصی
- خلاصه‌سازی مقالات، کتاب‌ها و متون حقوقی یا فنی
- بازنویسی توضیحات پیچیده برای مخاطب عام
۷. امور شخصی و زندگی روزمره
- تهیه برنامه سفر یا تور
- تنظیم لیست خرید یا برنامه غذایی
- تنظیم بودجه و مدیریت مالی شخصی
- کمک به تصمیم‌گیری برای خرید کالا یا انتخاب خدمات
- پیشنهاد کتاب، فیلم یا فعالیت‌های تفریحی
- تدوین اهداف و مسیر رشد فردی
- ساخت جملات الهام‌بخش روزانه یا کارت تبریک
آنچه مشاهده می‌کنیم یک حقیقت روشن است: مدل‌های زبانی بزرگ به یک دستیار همه‌کاره برای ما انسان‌ها تبدیل شده‌اند. فرقی نمی‌کند شغل ما چیست یا روزمان را چگونه می‌گذرانیم؛ از دفتر کار یک مدیر گرفته تا کارگاه یک صنعتگر، از کلاس درس یک معلم تا فروشگاه آنلاین یک کارآفرین، در همه‌ی این عرصه‌ها LLMها می‌توانند با سرعت و هوشمندی خود در کنار ما باشند. این ابزارها نه جایگزین ما، بلکه مکمل مهارت‌ها و خلاقیت‌های ما هستند؛ به کمک آنها می‌توانیم کارهای تکراری و وقت‌گیر را سریع‌تر انجام دهیم، بر چالش‌های سخت فائق بیایم و نتایجی با کیفیت‌تر به دست بیاریم.
از شما هم دعوت می‌کنم که اگر تاکنون استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT را آغاز نکرده‌اید، حتماً در اولین فرصت آن را در کار یا زندگی شخصی خود تجربه کنید. ممکن است در ابتدا شگفت‌زده شوید که چطور یک هوش مصنوعی می‌تواند متنی بنویسد یا راهنمایی کند که گویی یک همکار یا دوست باتجربه در کنار شماست. به تدریج که با نحوه پرسش و تعامل با مدل آشنا شوید، بهره‌وری شما افزایش یافته و ایده‌های نوآورانه‌تری به ذهن‌تان خواهد رسید. آینده کاری متعلق به کسانی است که می‌توانند خود را با ابزارهای نوین وفق دهند؛ پس از همین امروز این همراه هوشمند را در کنار خود به کار بگیریم و تحول را احساس کنیم.